ASÍ DEBES GESTIONAR LA FASE DE APRENDIZAJE EN FACEBOOK ADS

Muy buenas. En el vídeo de hoy vamos a ver cómo podemos gestionar las fases de aprendizaje en Facebook cuando lanzamos una nueva campaña. Esta es la primera fase por la que pasa todo. HT y anuncio. En este vídeo vamos a ver qué es esta fase, cómo funciona y cosas que debemos y no debemos hacer para gestionarla correctamente. Venga, vamos con ello.

Bueno, pues empecemos por lo más básico, que es la fase de aprendizaje. La fase de aprendizaje es la primera fase por la que pasa todos los sistemas de machine learning para que el propio sistema vaya aprendiendo. Y es que el algoritmo de Facebook y el algoritmo de Facebook Ads es un sistema de machine learning. Es decir, es un sistema inteligente que según va recogiendo datos, va aprendiendo y va mejorando sus resultados.

Todos los sistemas de machine learning tienen un sistema de aprendizaje, así que Facebook Ads no va a ser menos para entender cómo funciona. Os voy a explicar un ejemplo o una analogía para que lo entendáis perfectamente. El sistema de machine learning de Facebook Ads funciona muy similar, muy parecido a nosotros intentando golpear una pelota de béisbol con un bate.

Lo que hacemos es darle a Facebook un montón de variables que son el copy de los anuncios, las imágenes o vídeos, las audiencias que queremos atacar, etcétera Y Facebook lo que tiene que hacer es intentar buscar gente dentro de esas audiencias que, utilizando las variables que le hemos dado, haga que se dispare el evento. Compra, por ejemplo. Entonces imaginad que tenemos un copy, una imagen y un titular, y nosotros le decimos a Facebook dentro de ese segmento marcándole unos intereses quiero que encuentres gente que dispare el evento compra.
Entonces eso es como si Facebook se pusiera a golpear la pelota. Va a intentar buscar usuarios que disparen ese evento, esa conversión. Obviamente, al principio lo que va a empezar a hacer es va a empezar a mostrarle el anuncio a un montón de gente diferente sin que tenga ninguna similitud entre esas personas más que el segmento que le hemos dado.

Y cuando haya gente que empieza a disparar algunas de las señales que sabemos que interviene para que Facebook identifique que ese anuncio tiene interés para esas personas. A medida que van disparando esas señales, Facebook ya va identificando a qué gente le puede enseñar ese anuncio para que dispare el evento conversión. Hasta que de repente una persona lo dispara.

El perfil de esa persona queda registrado y va a intentar buscar personas similares. Seguramente le va a costar un poquito, pero en el momento en que encuentre otra conversión va a juntar esos dos perfiles y va a decir Vale, qué tienen en común estas dos personas? Ya tengo más información sobre qué tipo de persona puede disparar este tipo de conversión.

Entonces ajusta un poquito más el tiro. A continuación, va otra vez a buscar más gente similar a esas dos personas, y así sucesivamente hasta que consigue 50 conversiones en una semana. Esa es la cifra que dice Facebook que necesita para salir de la fase de aprendizaje. Sí que es verdad que yo he visto muchas campañas, anuncios y conjuntos de anuncios que salen de esa fase mucho antes o 25, 30, 35 conversiones o compras.

Pero según Facebook sí que es verdad que ellos el límite lo ponen en 50 conversiones a la semana. Mientras que Facebook está intentando encontrar a esas personas. Tenemos que tener en cuenta todas las variables que está testeando, porque no solamente está testeando el anuncio con el copy, con la imagen o el vídeo y el titular. No, no, no, no, eso solamente son las variables que nosotros le estamos dando, pero luego tenéis que tener en cuenta que tenemos ubicaciones, es decir, donde muestra el anuncio dentro de la plataforma Tipos de persona.

Eso ya lo hemos mencionado, momentos del día en el que mostrar esos anuncios pueden ser personas diferentes a diferentes momentos del día. Es decir, los anuncios que muestro por la mañana pueden tener un perfil ideal de gente a la que mostrárselos. La gente a la que le muestro el anuncio por la tarde puede ser otro tipo de perfil.

Algunas ubicaciones funcionan mejor que otras y a la tarde otras ubicaciones funcionan mejor que otras. Así que podéis entender que es un sistema súper inteligente, súper avanzado, súper sofisticado. Otra variable que Facebook tiene en cuenta es, por ejemplo, la frecuencia de mostrado de esos anuncios. Es decir, al cabo de un tiempo mostrando anuncios a diferentes personas, se puede dar cuenta que este tipo de perfil le debo de mostrar el anuncio dos veces para que convierta al final.

Son un montón de variables que Facebook empieza a testear en tiempo real, utilizando las que nosotros le hemos dado más las que Facebook tiene dentro de la plataforma. Una cosa tenemos que tener claro y es que nuestros intereses están totalmente alineados con los intereses de Facebook para generar dinero o para generar ingresos. Hay mucha gente que se queja de que Facebook Ads no funciona.

Facebook Ads ha dejado de funcionar, Facebook Ads es una estafa. Esto no es verdad. Lo que pasa es que Facebook Ads ha cambiado. Ha cambiado, ya no funciona como antes. Pero tened por seguro que Facebook va a hacer todo lo posible para darnos resultados, porque si nos trae resultados es de esa forma que va a engancharnos y nos va a mantener en la plataforma utilizando sus servicios de publicidad.

Si no nos trae resultados, vamos a dejar la plataforma. Así que os puedo asegurar que nuestros intereses están totalmente alineados con los intereses de Facebook, teniendo en cuenta todo esto que hemos comentado. Ahora os hago una pregunta Cuál es el mejor presupuesto para salir de la fase de aprendizaje? Bueno, pues esto depende del roast que obtengamos en nuestras campañas.

Cuanto mayor sea el roas, menor presupuesto necesitaremos. Cuanto menor sea el roas, más presupuesto necesitaremos. Y os pongo un ejemplo imaginad que tenemos una campaña con roas uno, es decir, estamos haciendo breaking y el producto que estamos vendiendo cuesta 50 €. Es decir, tenemos 50 € multiplicado por 50 conversiones a la semana. Necesitaríamos invertir 2.500 € a la semana para salir de la fase de aprendizaje.

Con AS2, en cambio, necesitaríamos la mitad de presupuesto y con roas 0,5, es decir, perdiendo dinero, necesitaríamos el doble de dinero para salir de esa fase de aprendizaje. Cuando pensamos en la fase de aprendizaje también tenemos que tener algo muy importante en cuenta y es las diferencias entre CBO y tebeo. Ya sabéis que es campeón Budget Optimization y es Asset Budget Optimization.

Bueno, ahora se llama Advanced Campaign Budget, pero es CBO. Vale cbo. I have. Entonces qué es lo que tenemos que tener en cuenta con Aveo y CB? CBO siempre va a ser más barato, entre comillas, para salir de la fase de aprendizaje. Y os pongo otro ejemplo para que lo entendamos bien, imaginad que tenemos un producto que estamos vendiendo en diferentes países y por la razón que sea, porque internamente en la empresa necesitamos vender si o si en diferentes países y por tanto tenemos los assets divididos por países.

Por ejemplo tenemos un arce para Europa, tenemos otro asset para América y otro asset, por ejemplo para Asia. Entonces con este ejemplo imaginad que tenemos cbo, CBO. Lo que vamos a hacer es vamos a colocar el presupuesto a nivel de campaña y lo que va a hacer Facebook es va a optimizar todas esas variables, incluidas las audiencias, y nos va a dar los mejores resultados utilizando ese presupuesto que está colocado a nivel de campaña.

Por lo tanto, es muy probable que el presupuesto vaya el 80% a América, porque ve que en América se convierte mucho más. Es decir, estamos convirtiendo, estamos generando más ventas y por lo tanto decide mandar mucho más presupuesto a América. Por lo tanto, en este caso salir de la fase de aprendizaje nos va a costar lo que nos cueste, colocando el presupuesto a nivel de campaña, salir de la fase de aprendizaje.

Es decir, en realidad vamos a trabajar como si fuese una audiencia de alguna forma, juntando todas las audiencias y diciéndole a Facebook, Facebook, consígueme el mayor número de conversiones sin importar de donde vengan. Sin embargo, si utilizamos Aveo o Asset Budget Optimization en este ejemplo y tenemos Europa, América y Asia, nosotros colocamos el presupuesto a nivel de asset, con lo cual no le estamos dejando a Facebook decidir cómo distribuye el presupuesto, dependiendo de la zona donde se genere más ventas.

Por lo tanto, esto va a ser más caro. No sé si queda demasiado claro. Si tenéis alguna duda, dejádmelo en los comentarios. Si tenéis un presupuesto limitado y tenéis flexibilidad sobre qué tipo de audiencia es la que las ventas se veo en este caso va a ser lo más barato o la opción más barata para salir de la fase de aprendizaje.

Sin embargo, si tenemos una restricción, como os he dicho, tenéis una empresa en la que si o si tenéis que vender en diferentes zonas, en diferentes geografías y por lo tanto tenéis que colocar el presupuesto a nivel de en este caso tenéis que saber que salir de la fase de aprendizaje va a ser más caro. Otra cosa que tenemos que tener en cuenta es que cada vez que hacemos un cambio importante en una campaña, o en un asset o en un anuncio, ese elemento va a volver a entrar en la fase de aprendizaje.

Esto hay que tenerlo muy en cuenta, pero lo mismo que os digo que hay que tenerlo muy en cuenta, tampoco hay que tener miedo a esta fase. Es una fase necesaria. Todos los sistemas de machine learning tienen esta fase y simplemente lo que hay que hacer es entenderla, cómo funciona y ya está. Pero sí es verdad que debes intentar hacer el menor número de cambios posible.

No cambies cosas cada dos días, cada día es muy típico en Facebook Ads, gente que se mete a hacer como Day Trading, como si estuviesen delante de una pantalla con gráficos de la bolsa. No, esto no es así. Los cambios los debes hacer más o menos una vez a la semana. Eso es lo ideal. Yo suelo implementar los cambios los martes.

No es bueno hacer ni muchos cambios ni tampoco hacer ningún cambio, porque al final cuando optimizamos nuestras campañas, es necesario hacer cambios. Si queremos que nuestras campañas mejoren, tenemos que hacer cambios en esas campañas, con lo cual hay que tener en cuenta que si o si va a suceder esto de que nuestras campañas van a volver a entrar en la fase de aprendizaje.

Pero como os digo, no hay que tenerle miedo, simplemente hay que saber cómo funciona y entender cómo debemos gestionar esta fase. Hay un pequeño mensaje que suele aparecer en donde nos dice si está activo o está en la fase de aprendizaje. Y es que pone un mensaje a veces que dice Learning Limited o aprendizaje limitado. Bueno, esto no hay que preocuparse.

Esto lo que significa simplemente es que Facebook ha calculado que con tu presupuesto y las conversiones que estás teniendo no vas a poder salir nunca de la fase de aprendizaje. Entonces, qué hay que hacer en estos casos? Debes aumentar el presupuesto un 20% y debes esperar un par de días. Si ves que ese mensaje se ha eliminado, perfecto, déjalo como está.

Y si ves que ese mensaje todavía sigue, lo que tienes que hacer es volver a aumentar el presupuesto un 20% y a esperar hasta que ese mensaje se elimine. Si este vídeo te está gustando, está pareciendo interesante y quieres profundizar todavía más en este mundo de metal. Te dejo este vídeo por aquí. Es un curso 100% actualizado de meta.

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